2、年龄20-30周岁，大专及以上学历，不限专业/经验
3、想快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士
4、想快速转岗数据分析工作的IT互联网、金融等行业人士
5、对数据分析有兴趣，有一定的抗压力与耐心，具备一定的学习和分析能力的人
| 课程阶段 | 课程模块 | 课程内容 |
| 前置课程 | python基础 |
python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、 元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、 pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、 python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
| 统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 | |
| 数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 | |
| 数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 | |
| 传统数据分析 | excel数据分析 |
文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 |
|
excel数据可视化 |
常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、 |
|
| excel数据透视表、图 |
数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图 |
|
| sq|数据分析 | mysq|数据库客户端工具、库语句、mysq|约束、mysq|数据插入、sq|文件使用、sq|函数、sq|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、 删除数据、mysq|事务、mysq|存储过程、mysq|视图、sq|数据分析案例 |
|
| tableau数据可视化 | 数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例 | |
| python数据分析 | numpy数据处理 | numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例 |
| pandas数据分析 | index对象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、 | |
| sciry数据分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例 | |
| sklearn机器学习数据分析 | 什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例 | |
| statsmodels统计模型数据分析 | 评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例| | |
| python数据可视化 | matplotlib数据可视化 | 什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例 |
| seaborn数据可视化 | 什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例 | |
| pyecharts数据可视化 | pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例 |
为什么选择成都博为峰教育
博为峰是专注于IT软件测试，软件开发，数据分析等职业类教育的上市企业。自2004年以来，博为峰一直致力于为应届毕业生和职场新人提供IT及其他方面职业培训，为国内外客户提供软件测试整体解决方案。公司总部位于上海，并在北京、广州、深圳、成都、南京、西安、杭州、武汉、合肥、重庆、长沙、苏州、南昌、石家庄、济南、郑州等地均设有分支服务机构。此外，博为峰还拥有线上教育平台学掌门和国内大型软件测试论坛51testing。为职业教育提供多维度，广视角的服务。
十数年来，博为峰始终坚守教学品质，真诚服务学员，博为峰课程覆盖软件测试，软件开发，python大数据，数据分析，短视频运营等多项品类。发展至今，每年毕业学员10000+，绝大多数学员顺利就业，就业率名列业内前茅。博为峰已先后为7000多家国内外企业输送软件测试骨干及软件技术精英，未来还将根据产业变迁和技术革新开设更多的紧缺人才实训项目：帮助更多的应届毕业生和职场新人找到满意工作，实现职业梦想;帮助更多的用人单位轻松招到可用之才，推动企业发展和产业进步。
了解更多更新时间:2023-03-27 16:14:54