本课程专为AI大模型应用开发工程师及AI全栈技术岗位设计，打造从AI基础算法到工程化部署的完整技术体系。课程系统化构建AI算法基础+大模型开发+RAG知识库+Agent智能体+模型训练微调+工程化部署七大核心技术栈，融合LangChain、LlamaIndex、Transformers、PyTorch等主流框架与RAG检索增强、Agent开发、LoRA微调、模型量化等前沿技术，结合智能客服、AI写作助手、智能数据分析、多模态应用等垂直领域真实项目案例，助力学员从技术新手成长为年薪35-150万的高级AI应用开发工程师。
面向万亿级AI应用市场，本课程将理论+实战+工程化三位一体，为学员提供从技能掌握到职业突破的完整解决方案，抢占AI时代全栈应用开发岗位的制高点。
从"传统开发者"到"AI全栈应用工程师"的技术跃迁告别单一开发技能，本课程摒弃传统"应用层开发"的局限模式，全面构建算法+模型+应用+工程四位一体技术体系：
1、AI算法技术栈：机器学习算法、深度学习原理、神经网络架构、数学基础
2、大模型技术栈：Transformer架构、预训练技术、微调策略、模型优化
3、应用开发技术栈：RAG检索增强、Agent智能体、知识库构建、多模态集成
4、工程化技术栈：模型部署、性能优化、监控运维、云服务集成
5、构建核心竞争力：端到端AI应用能力，从算法原理到产品上线的完整闭环
✅技能目标
●助力掌握AI全栈开发技术：从算法基础到工程部署的完整技术体系，培养独立完成AI项目全流程的能力
●精通七大技术栈：助力深度掌握AI算法+大模型+RAG+Agent+训练+微调+部署，能够根据业务需求设计技术方案
●构建工程化能力：建立完整的AI应用开发体系，包括系统架构、性能优化、运维监控等核心能力
●开发商业级AI应用：运用产品思维构建端到端AI解决方案，帮你实现业务指标提升60%以上
✅认知目标
●理解AI技术全貌：深入认知从算法原理到商业应用的完整AI技术链条和产业发展规律
●洞察技术发展趋势：了解大模型技术演进与AI工程化发展对产业的变革影响
●具备系统化思维：助力掌握AI项目架构设计、技术选型、风险控制等系统化方法论
✅职业目标
●成为复合型AI开发工程师：具备"算法理解+模型开发+应用集成+工程部署"的综合能力
●拥有AI全栈专长：在大模型开发、智能应用、工程化部署等技术领域培养核心竞争力
●建立技术领导力：从开发工程师成长为技术人才、架构师或AI产品技术负责人
更新时间:2025-11-10 17:21:24
