R语言数据分析和挖掘课程
天津R语言数据分析和挖掘课程
课程详情
课程介绍
1、大数据，数据挖掘和分析基本原理。
2、R语言安装，配置和脚本的编写
3、了解列表，数据帧等R语言的数据结构。
4、学习与数据源的交互，重构和操作数据，执行数据集合并，分离和联合。
5、学习向量计算和数组计算等数据结构运算
6、学习使用R语言的数据可视化功能，创建数据报表。
7、学习使用R语言进行数据分析和汇总
8、学习常用的数据测试方法
本课程介绍大数据分析工具R语言。讲解R语言软件和R语言数据分析，处理技术。从R语言基本概念开始，介绍计算机向量计算和R语言向量化函数。了解R语言的数据提取和R语言的数据处理，以及R语言在大数据分析统计中的实践。包括将数据转化为可视化图表，数据报表制作技术。
一、R语言基础
1.大数据和数据挖掘基础
2.R语言概述
3.R语言的下载，安装和配置
4.包的概念，引用程序包
5.学习路径和帮助的获取
6.工作空间的概念
7.输入输出
8.批处理和数据集
二、R语言读写文件
1.读、写数据文件
2.从Excel表中载入数据
3.读取纯文本文件数据
4.读取其它统计软件中的数据
5.访问数据库
6.写数据文件
三、使用数组和矩阵处理数据
1.数据处理方法概述
2.生成数组或矩阵
3.下标运算
4.数组和矩阵的运算应用（含函数应用）
5.列表与数据框的编辑
四、R语言的函数定义和语句处理
1.R语言中的函数概述
2.构造循环解决实际问题
3.零和空的使用技巧
4.控制流
5.自定义函数
五、数据集的处理
1.数据集概念
2.多种数据结构
3.数据的输入
4.数据集的标注
5.处理数据对象的函数
六、R语言作图
1.使用图形
2.图形参数
3.Plot函数
4.多种作图函数
5.图形属性
6.图形的组合
七、基本数据管理
1.变量的定义和使用
2.类型转换
3.数据排序
4.数据集合并
5.数据集中的子集定义和获取
6.SQL语句的使用
八、高级数据管理
1.字符串处理函数
2.数值处理函数
3.在数据处理中使用重复和循环
4.在数据处理中使用分支
5.重构，整合数据
6.Reshape包的使用
九、基本统计和分析
1.描述性统计分析
2.帧数表和列联表
3.相关处理
4.检验和t测试
5.组间检验
6.回归
7.方差分析
8.功效分析
9.分析图形
十、高级分析和统计一
1.广义线性回归模型
2.广义线性模型和R函数（正态、二项等分布族函数）
3.Logistic回归模型及R语言应用实例（含多分类因变量、虚拟变量、计数模型）
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