SPC是应用统计技术对生产过程中的各个阶段收集的数据进行分析，并调整相关质量特性参数，从而达到改进与保证质量的目的。早期的质量检验主要是在产品制造出来后才进行的，即事后把关。而在大量生产的情况下，由于事后检验信息反馈不及时所导致的生产损失很大，故又萌发出“预防”的思想，从而导致质量控制理论的诞生休哈特博士出于对西方电气公司所制造的产品变异或波动的关注和对抽样结果的研究，提出统计过程控制（SPC）理论，在1924年首创过程控制的工具——控制图。在控制图应用和发展的80多年中，它对产品的质量控制起到了非常重要的作用，并在世界各地特别是在欧美和日本得到了广泛的应用。在我国，自1978年推行质量管理科学方法以来，已制定出控制图的多项国家标准。这些标准已在有关工业部门使用，取得了良好效果。
培训内容：
一、 实施SPC的概念与其基本精神
二、 实施SPC应有统计基础
（1）机率与制程变异概念
（2）常态分配
（3）统计量分配
三、 实施SPC的作法
（1）本制程产品所要的『品质』明确化
（2）订定管理项目与管理基准
（3）决定品质达成状况的确认方法
（4）决定检查方式
（5）作成QC工程图
（6）实施统计的制程管制SPC
四、 实施SPC主要三阶段
（1）制程的稳定状态调查
（2）制程能力检讨
（3）维持制程的稳定性
五、实施SPC所需统计工具
六、制程改善作法
（1）管制图种类与选择方法
（2）管制图绘制方法
（3）直方图分析
（4）统计检定
（5）制程解析概念
（6）制程改善常用手法
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更新时间:2026-01-05 16:50:28
