达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、高级电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系,为IT企业提供人才服务,并为行业提供高级应用型人才。
Java 企业级应用9大课程优势,培养学员全栈技术能力
学习阶段 | 课程模块 | 核心技能学习 |
Java语言基础 | 计算机概述 Java基础 面向对象实战 |
• 了解计算机概述、掌握Linux Eclipse开发环境搭建 • 掌握变量/基本数据类型/运算符/流程控制/数组 • 掌握对象/类/属性/方法/构造器/重载/继承/重写/封装多态/抽象类和接口 |
JavaSE核心 | 项目需求概述 Java SE核心API Java 8 高级API 高性能服务器开发实战 |
• 熟悉项目需求文档 • 掌握Object、String、StringBuilder、正则表达式、集合框架、包装类、二进制 • 掌握文件、IO,线程,网络,XML、Lambda、流、反射API、日期、并发包 • 掌握HTTP协议解析、TCP并发编程、线程池、POST、GET、数据库原型实战 |
WEB全栈及数据库技术 | WEB前端核心 WEB前端高级框架 前端项目实战 数据库核心 Java EE服务端编程 阶段项目实战 |
• HTML5、CSS3、JavaScript、ES6 • JQuery、Bootstrap、VUE • Smart Blog 界面开发 • MySQL、SQL、DDL、DML、DQL、DCL、JDBC、数据库连接 • 池、Druid、数据库设计 • Tomcat、Servlet、Request、Response、Cookies、Session • 、过滤器、监听器、Thymeleaf 模版引擎 • Ajax、Smart Blog |
微服务及互联网架构 | SSM框架技术 微服务架构 阶段项目实战 互联网架构实战 |
• Spring、Spring MVC、MyBatis、MyBatisPlus、SpringBoot 、Shiro认证框架、AdminLTE • Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul、Config+Git • 学子商城项目实战,项目搭建、RESTful、文件上载、AOP、拦截器 • Nginx、Redis、MySQL读写分离、Kafka |
全栈进阶 | 手写MVC框架 数据库高级 项目库综合实战 就业进阶 |
• Smart MVC 框架 • 索引、视图、存储过程、MySQL函数、存储过程 • CMS、旅游、电信、社交、找房 • Java 内存管理、GC原理、JVM参数调整、排序、二分查找、 • 双向循环链表、二叉树、散列表 |
选修视频课 | 数据库简介 数据库安装 客户端工具的使用 常用数据类型 dml和tcl语句 truncate和delete区别 基本的select语句 函数、集合、视图、序列、索引、约束 hibernate入门 主键生成策略 一级缓存 持久化对象及其 特性 延迟加载 lazy和fetch和inverse使用 HQL 10 缓存 |
首先,Java语言特点,在当前的IT开发环境下,如果站在Java工程师的角度来看Java语言,会有三个特点,其一是Java语言几乎可以完成任何场景下的软件开发任务,无论是Web开发、移动互联网开发、云计算开发还是大数据开发,都可以采用Java语言来完成,甚至是当前的人工智能开发(基于平台)也同样可以采用Java语言来完成。
其二是Java语言的生态环境非常健全,采用Java语言来完成开发任务,如果不考虑开发周期的因素,那么采用Java语言会在很大程度上降低开发风险,因为IT行业内对于Java开发的支撑环境还是非常健全的,尤其是在面对很多系统级问题时,Java语言的生态体系会起到非常大的帮助作用。
其三是Java语言的开发案例非常多,当前程序员遇到一个问题无法解决时,总可以通过类似的案例来找到解决问题的“灵感”,这对于项目的推进有非常直接的影响。实际上,对于自身研发能力相对比较薄弱的中小软件团队来说,在技术选型的时候采用Java是比较稳妥的方案,而且由于Java程序员数量庞大,在人才招聘上也更容易一些。
从当前编程语言的发展前景来看,虽然当前Python、Go、OC等语言的上升趋势比较明显,而且Java语言在近几年也确实在走“下坡路”,但是Java语言依然是IT行业内较为流行的全场景编程语言,而且Java语言在大数据、云计算等新兴技术领域依然有大量的应用,所以如果从就业的角度来说,当前选择学习Java依然是不错的选择。
较后,虽然Python语言相对于Java语言来说,更容易掌握,但是Python语言由于应用领域更集中在大数据和人工智能领域,所以Python岗位对于从业者的要求往往比较高,这一点初学者一定要注意。
更新时间:2022-10-31 17:40:38