博为峰致立于打造较专业较的数据分析师专业好培训课程，通过线上线下，直播录播与平台结合的方式 ，让您在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上有着一个的提升。下面我们一起来看一下关于博为峰的详细介绍。
一个现代项目的开发，是一个非常复杂的构成，对于一个团队特别是互联网企业来说，有一个全局性思维的人非常重要，这个人不需要是各种技术的资深，但需要熟悉各种技术并能够掌控全局。新的需求，已经催生了一个全新的职能岗位—— 超全栈开发。
多语言的开发能力 、多平台的运作和大技术的融合能力 、性能跟踪，究级的Bug清除能力 、模型的开拓和架构的设计能力、项目的管理和产品原型的设计能力 。
职位的兼容性：一个成熟的开发团队会有很多不同的职位，每个职位应对的挑战难度也往往不同，而作为一个技术多面手，超全栈开发工程师面对任何挑战，相信都能泰然处之。职位的拓展性：超全栈开发工程师具有非常深厚扎实的软件开发基础，可以持续进阶自己的技术能力、不断拓展自己的职业方向，不管是技术线、管理线，甚至是业务线，相信都能游刃有余。
阶段一、数据分析：前导课（预科学习）
数据分析入门、数据分析工具安装与环璄配置、Linux基础应用之大数据必知必会、数据分析的Python语言基础等（1、数据分析入门 2、数据分析的意义 3、数据分析的流程控制 4、数据分析的思路与方法 5、xmind简介与基本使用 6、学习方法课堂案例 7、滴答拼车实战演练 8、其他思维导图介绍）。
阶段二、数据分析：问题定义与数据获取（必修 辅修）
数据分析项目流程、问题的定义、分析问题的模型、数据清洗与处理、数据清洗与处理、内部数据的获取、外部公开数据、Web网站数据抓取。
阶段三、数据分析：数据库-数据查询与提取（必修）
SQL基础操作、利用SQL完成数据的预处理、利用SQL进行业务数据育询、高级SQL分析、业务指标统计分析。
阶段四、数据分析：数据分析的数理统计基础（辅修）
数据分析的统计学基础（辅修）、数据分析的数学基础(辅修)。
阶段五、数据分析：Python数据处理与分析（必修）
基于Numpy库的 Python数据科学计算、基于Pandas库的 Python数据处理与分析。
阶段六、数据分析：利用Hive进行大数据分析（必修 辅修）
HIVE大数据查询平台搭建、HIVE与MySQL进行数据交换、HQL 海量业务数据需求宣询、HQL 海量业务数据需求宣询、HQL业务数据指标统计分析、HQL 海量数据宣询优化。
阶段七、数据挖掘：建模与数据挖掘（必修 辅修）
数据挖掘与分析算法、数据挖握与分析算法、数据挖握工具SPSS、HQL海量业务数据需求查询、数据挖掘工具SAS。
阶段八、人工智能：实战十大预测数据算法（必修 辅修）
人工智能实战十大预测数据算法（1、机器学习入门 2、sk-learn机器学习库 3、十大预测算法原理与使用场景 4、算法调用、参数设置 5、特征选择、特征工程）。
阶段九、可视化报告：BI商业智能与可视化商业数据分析报告撰写（必修 辅修）
商业智能与可视化分析实战、数据可视化报告撰写。
阶段十、商业项目实战（必修 辅修）
商业项目实战01：电商数据分析——分析方式之漏斗模型及数据量化（必学）
商业项目实战02：电商用户行为与营销模型实战（讲师精讲 录播视频辅修）
商业项目实战03：金融风控模型的构建与分析实战（讲师精讲 录播视频辅修）
商业项目实战04：展会电话邀约项目数据分析实战（讲师精讲 录播视频辅修）
商业项目实战05：零售行业数据分析（讲师精讲 录播视频辅修）
50000 毕业学员成功实现就业；
就业率高达99%以上；
就业岗位均与实际培训课程相符合；
均与用人单位签订正式劳动合同；
数千名学员成功晋升为项目经理、技术总监乃至CTO。
1、只要学员不放弃，我们一定管到底；
2、学员入学即签订就业，培训合格者；
3、学员符合条件，培训费用可享受"0首付"低利率分期付款政策。
通过线上线下、直播录播与平台结合的方式 ，让您在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得提升：从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的数据分析语言，直至时下热门的大数据分析技术。构建全栈数据分析课程，搭配热门行业真实项目实操，使您成为在互联网、零售、金融等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务分析报告，提供决策的新型复合型商业大数据分析/挖掘人才。
不论您是应/往届毕业生还是在职上班族，无论您是否相关专业毕业，参加学掌门【Python商业大数据分析就业培训】，我们都将帮您奠定坚实的职业基础，助您踏入发展前景广阔的大数据领域，加上您持续不断的努力，相信您将得到更好的职位、更高的待遇、更快的晋升，直至实现您的梦想。
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更新时间:2023-03-22 13:38:04
