阶段一、数据分析：前导课（预科学习）
数据分析入门、数据分析工具安装与环璄配置、Linux基础应用之大数据必知必会、数据分析的Python语言基础等（1、数据分析入门 2、数据分析的意义 3、数据分析的流程控制 4、数据分析的思路与方法 5、xmind简介与基本使用 6、学习方法课堂案例 7、滴答拼车实战演练 8、其他思维导图介绍）。

阶段二、数据分析：问题定义与数据获取（必修 辅修）
数据分析项目流程、问题的定义、分析问题的模型、数据清洗与处理、数据清洗与处理、内部数据的获取、外部公开数据、Web网站数据抓取。

阶段三、数据分析：数据库-数据查询与提取（必修）
SQL基础操作、利用SQL完成数据的预处理、利用SQL进行业务数据育询、高级SQL分析、业务指标统计分析。

阶段四、数据分析：数据分析的数理统计基础（辅修）
数据分析的统计学基础（辅修）、数据分析的数学基础(辅修)。

阶段五、数据分析：Python数据处理与分析（必修）
基于Numpy库的 Python数据科学计算、基于Pandas库的 Python数据处理与分析。

阶段六、数据分析：利用Hive进行大数据分析（必修 辅修）
HIVE大数据查询平台搭建、HIVE与MySQL进行数据交换、HQL 海量业务数据需求宣询、HQL 海量业务数据需求宣询、HQL业务数据指标统计分析、HQL 海量数据宣询优化。

阶段七、数据挖掘：建模与数据挖掘（必修 辅修）
数据挖掘与分析算法、数据挖握与分析算法、数据挖握工具SPSS、HQL海量业务数据需求查询、数据挖掘工具SAS。

阶段八、人工智能：实战十大预测数据算法（必修 辅修）
人工智能实战十大预测数据算法（1、机器学习入门 2、sk-learn机器学习库 3、十大预测算法原理与使用场景 4、算法调用、参数设置 5、特征选择、特征工程）。

阶段九、可视化报告：BI商业智能与可视化商业数据分析报告撰写（必修 辅修）
商业智能与可视化分析实战、数据可视化报告撰写。

阶段十、商业项目实战（必修 辅修）
商业项目实战01：电商数据分析——分析方式之漏斗模型及数据量化（必学）
商业项目实战02：电商用户行为与营销模型实战（讲师精讲 录播视频辅修）
商业项目实战03：金融风控模型的构建与分析实战（讲师精讲 录播视频辅修）
商业项目实战04：展会电话邀约项目数据分析实战（讲师精讲 录播视频辅修）
商业项目实战05：零售行业数据分析（讲师精讲 录播视频辅修）