在这个飞速发展的科技时代，人工智能(AI)已成为推动社会进步的关键驱动力。掌握AI技术，就意味着把握住了未来的财富与机遇。因此，越来越多的人选择加入人工智能培训班，为自己的人生注入科技的力量。那么，人工智能培训班哪家好？具体学习什么内容？就业方向有哪些呢？
适合学员
职场人：职业发展遭遇瓶颈，希望能够转行人工智能领域，获得更好的发展
大数据/软件开发转岗人员：对人工智能有兴趣，有数据挖掘或者编程能力，但不了解人工智能的工作流和内容，想通过培训快速转岗成为AI算法工程师
课程亮点
上课形式
线上网络课、线下面授课
开课时间
滚动开班、随到随学
上课地址
全国校区，就近学习。可咨询页面客服，获取家附近的校区地址
课程收费
不同班型收费有所不同，以咨询为准
| 课程阶段 | 学习模块 |
| 机器学习入门 | 人工智能扫盲&机器学习入门、机器学习基础—数理统计必知必会、机器学习基础—数学必知必会 |
| 机器学习核心 | 数据预备、清洗与特征工程；分类算法原理与实现；聚类与关联算法原理与实现；协同过滤原理与实战；机器学习框架：scikit-learn；集成学习– 多算法融合；文本与图像数据挖掘方法；项目实战 |
| 深度学习 |
深度学习与神经网络、实战深度学习框架_PyTorch、pytorch深度学习框架实战-01：智能垃圾分类项目、pytorch深度学习框架实战-02： 携程酒店评论情感分析智能系统、 pytorch深度学习框架实战-03： 基于seq2seq模型实现的智能机器翻译平台、 实战深度学习框架_Tensorflow & Keras、项目实战：使用tensoflow搭建TextCNN、Lstm的新闻文本分类模型、半监督学习 |
| 深度学习在视觉领域的实战应用 |
图像识别与处理基础、深度学习在机器视觉领域 (CV) 的实战应用、 CV项目实训 01: yolov3目标检测算法在人脸检测领域的应用实战、 CV项目实训 02:使用 Tensorflow2.X 搭建 MaskRcnn 实例分割模型 |
| NLP 智能交互 | 深度学习在自然语言处理领域的实战应用(NLP)；nlp项目实训-01: 国家电网智能投诉分类系统 (基于Word2Vec+LR 和TextRCNN模型实现)；nlp项目实训-02: 医疗命名实体识别 (BiLstm+Crf模型构建糖尿病知识图谱） |
| 企业级知识图谱的构建及其实战应用 | 企业级知识图谱的构建及其实战应用；项目实战: 基于neo4j图数据库实现武器知识图谱；迁移学习、强化学习 |
| 语音识别技术算理与算法实战应用 |
语音识别技术原理与算法实现(研发中)； 利用深度学习算法构建语音识别应用 |
| 人工智能前沿技术一-边缘计算与 (嵌入式)人工智能 |
边缘计算的概念、技术与行业应用； Embedding (嵌入式) 人工智能 |
| 大数据+人工智能分布式部署实战应用 |
大数据+机器学习； AI 工程应用-1: 使用tensorflow-serving部署tensorflow算法模型； AI 工程应用-2: 使用Torchserver部署PyTorch算法模型； AI 工程应用-3: 使用 tensorrt 部署深度学习模型 AI 工程应用-4: 使用spark-scala调用tensorflow2.0训练好的模型 |
以上大纲仅供参考，以实际课程内容为准
每年为毕业学员开设40次
技能提升直播课
引入CPS职业国家测试系统，多方面对学员职业素养测试
入学即配备技术指导老师和就业指导老师，全方位辅导学习和就业
与腾讯、阿里、京东、华为、微软等7000+用人企业建立合作关系
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更新时间:2023-12-29 15:34:10
