北京研课教育开设的社交电商模式创新背景提升培训班据学生的自身情况制定个性化的教学辅导方案采用线上线下双模式教学指导为学生提供专业的知识理论拓展让学员深入了解其设计所依据的关键算法思想和原则，熟练的掌握操作知识，帮助学员轻松获得背景提升在留学背景方面有更强的竞争力。
一、课程描述:
在数字时代，推荐系统（recommendation engine）对我们来说并不是一个陌生的概念。有一些人甚至将它类比为“旧时代的AI系统”。比起未来的人工智能，推荐系统缺少很多令人眼花缭乱的*，比如图像识别或者语音系统。但是推荐系统依旧非常实用和强大，现在我们熟悉的各大平台都在使用这一系统。比如，Youtube的相关视频推荐，Amazon的相似商品推荐邮件，Kindle电子书店里的“你可能还喜欢这些书籍”板块，这些我们熟悉的内容都是推荐系统的“杰作”。另外，在Uber和Netflix的产品负责人尼尔·亨特（Neil Hunt）的一篇论文中，他提到说算法系统让Netflix每年省下超过10亿美元的费用。另外，80%的用户都会在“推荐列表”里观看视频。
二、适合人群:
对计算机科学，推荐算法，数字媒体，社交网络，信息技术等方向感兴趣的高中生或本科生，具备概率论，线性代数，图论基础知识的学生优先
三、课程亮点:
一、师资专业科研团队
二、全面成果保障双导师EDU推荐信
三、十年经验积淀科学有效模式
四、声誉影响中外媒体背书
五、高频教学体系七周多维收获