抖音数据分析与处理。当提到数据分析这个词时，很多人认为它不好。说你甚至不能很好地使用Excel，更不用说数据分析了，事实上，要理解“数据分析”这个术语，首先要建立一套方法。一套好的数据分析方法可以帮助你有序地解决各种问题，摆脱混乱的假设和猜测。面对工作和生活中的一系列问题，你需要一种系统的数据分析方法来帮助你消除虚假，较大限度地减少你与正确答案之间的距离。

一、 为什么有必要建立一个指标体系
对于数据分析，建立指标体系可以有效地梳理业务关系，提高问题分析的效率。指标体系的主要目标是：
1.建立关键指标（北极星指标），统一各团队的努力；
2.构建产品数据监控指标仪表盘，方便对各项指标进行分析，及时发现业务问题；
3.一个成熟的指标体系可以有效地为各个部门和团队提供数据支持。

二、 OSM模式：明确业务目标
首先，我们来谈谈什么是OSM模型？
O（业务目标、对象）：在用户方面，我们的产品或功能有什么意义？可以满足哪些需求？在公司方面，公司的核心目标是什么？是DAU还是GMV？从商业角度来看，许多公司选择转基因汽车
S（商业战略，战略）：为了实现商业目标，我们应该采取什么样的商业战略？
M（商业测量，测量）：测量策略有效吗？目标实现了吗？

本文以抖音直播为例，构建了一个基于盗版模型和OSM耦合的业务目标图。抖音直播的关键业务指标可以简化为找到观看直播的用户（进入直播间的人数）→ 转换为经常观看直播的用户（活跃用户数）→ 转化为收入（礼品金额、电子商务GMV）。
在这里可以发现，在业务转型的每个过程中，都列出了许多指标，可以分为结果指标和过程指标。在收入阶段，GMV是结果指标。同时，GMV结果指标也可以分解为过程指标。GMV可以分为推广时长*直播间转化率*电商CTR*购-转化率*客单价。

三、 抖音数据指标分析系统的构建
作为头部短视频APP，抖音的核心产品在于：
对于内容互动用户来说，它满足了他们打发业余时间，在日常生活中寻求新鲜和时尚事物的需要；对于内容创作者来说，它满足了强烈的表达和模仿欲望，记录了对美好生活的需求，为名人/KOL塑造个人品牌、积累粉丝提供了平台；对于公司来说，他们依赖流量货币化，包括信息流广告、补丁广告和用户支付（购-、奖励）。基于抖音产品的核心，我选择了以下指标作为关键指标：新用户数量、DAU、日均时长、留存率和收入（更敏感，需要额外考虑）。

新用户数量：因为随着时间的推移，老用户不可避免地会出现不同程度的流失，如果你想保持一定的水平甚至增加产品流量，那么新用户的涌入是不可避免的；
DAU：我觉得是首要指标，较能体现抖音产品目前的商业价值——流量指标；
日均时长：较长的时长意味着用户对产品的依赖性更强，粘性也会更强，是一个很好的流程监控指标。如果出现减少，有必要考虑是否是内容数量不足造成的？内容质量就不能吸引用户吗？产品交互体验差？还是KOL平台的转移；

保留率：用户停留的时间越长，产生的价值就越大。提高用户的保留时间也是增加公司收入和为公司创造更多价值的重要组成部分；
收入：对于抖音这样一个相对成熟、盈利收入稳定的产品来说，收入可以衡量产品背后环节的健康程度。如果收入来源下降，则需要找出问题并从产品或策略进行调整（注意：因此，数据是敏感的，需要考虑是否显示）。

四、 构建用户流程图
什么是用户旅程地图（UJM）？
本质上是组织用户在产品中的完整使用过程，分解用户所在的每个阶段，了解他们在每个阶段的行为，明确他们在每个环节的产品目标，识别产品和用户之间的接触点，较终从接触点识别产品的痛点和机会点。
同样，以抖音直播为例，构建简单的用户流量图，回答流量从何而来、用户在直播间的动作、用户后续的高价值行为三个问题，并标注用户在各个流程环节的转化率。

      这就是抖音数据分析的全部内容。如果您对抖音或数据分析有更多疑问，可以在查询中留下您的联系方式，或联系在线客服。这里不时有的公共课程分享行业信息。