本套课程是以ETL数据开发工程师在企业信息化的过程中需要用到的实际开发技术为主线进行讲解,课程的知识体系即包括了传统ETL及数仓的内容:ETL框架,传统的RDBMS数据库、ETL工具的使用、ETL开发流程、ETL数据模型、建模流程、ETL程序开发测试上线等原理和实际操作注意事项等,又包含了时下比较热门流行的大数据ETL开发和实时大数据仓库的技术:基于Hadoop/Hive的离线数仓、基于HBase/Spark/kafaka/Flink的实时大数据平台的设计、集群搭建、性能优化、数据整合处理等。
同时也涉及到BI数据分析和BI报表展示和了解ETL开发工程师在实际项目各个阶段的角色功能,以拓展ETL工程师的在大数据、数据科学领域的上下游技能。课程全程理论结合实际操作完成,让学员能相对轻松的完成本课程的内容。
完成本课程的学习后,学员具备从事ETL开发、数据仓库及ETL大数据开发的能力。
课程目标:
-轻松掌握ETL框架、传统RDBMS数据等原理和实际操作技巧与注意事项
-了解ETL开发工程师在实际项目各个阶段的角色功能
-具备数仓的设计、开发维护,以及对外提供数据服务的技术与能力
-熟练掌握ETL大数据仓库开发的相关技术框架的原理、搭建和实战应用技巧与注意事项
-对标具有1~3年ETL开发的工作经验的ETL数据开发工程师工作岗位需求
数据工程师、数据库工程师、ETL工程师、数据仓库工程师、BI工程师、大数据ETL开发工程师、大数据开发工程师
1)应届大学毕业生:理工科专业,有数据库\C语言基础。
2)业务转行:有业务基础,有ETL的基础技术知晓,对数据有兴趣想要转行转岗成为ETL开发工程师的在职工作人员
3)开发转行:对ETL岗位有兴趣,有代码能力但不了解ETL的工作流程和工作内容,想通过培训快速转行转岗ETL大数据开发工程师(如:JAVA后端开发工程师,前端开发工程师,网络工程师,网站开发工程师,数据库管理员等)
4)数据分析转行:对ETL岗位有兴趣,有数据分析业务、理论和工作经验但不了解ETL的工作流程和工作内容,想通过培训快速转行转岗ETL工程师或ETL大数据开发工程同邮(如:BI数据分析师,Python数据分析师、产品分析师、市场运营分析师等)
整体课程根据企业ETL数据开发相关工作岗位需求,分为二大阶段:
较好阶段、侧重于:业务基础/传统的RDBMS数据库/ETL工具的使用与开发流程/BI报表。
第二阶段、侧重于:数仓模型/数他建模/Linux/基于Hadoop、Hive的离线数仓/基于Hbase、Spark、Flink、kafaka的实时数仓。
更新时间:2025-11-11 16:08:35