辽宁正规专业假期大数据概念哪家师资强

编辑:PxtoNewsED 2023/10/18 12:57
导语概要『中软卓越大数据培训』-大数据培训机构|大数据分析培训大数据概念|big data培训；中软教育集团专注ＩＴ教育３６年，一直秉承“用良心做教育”的理念，是中国移动互联网研发人才一体化服务的开拓者，全力打造移动互联网研发人才服务优质平台。主要开设：Java培训、UI培训、Android培训、IOS培训、PHP培训、软件测试培训、大数据培训、网络营销培训、Web前端培训、动漫游戏培训等课程，欢迎咨询了解。
 
 
 
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中软学4个月=85%的人2年才能成为大数据工程师的梦想
  • 1
    HTML5与CSS3基础

    HTML5核心元素及布局应用;
    CSS3核心属性及布局应用;
    CSS预处理器LESS框架使用;
    CSS组件框架编写;

  • 2
    JavaScript语言精讲

    javaScript的理论体系结构;
    JavaScript基本语法;
    JavaScript内置对象;
    JavaScript基本*制作方法;

  • 3
    JQuery与JQueryUl

    jQuery框架核心功能;
    jQuery各选择器使用及优化;
    jQuery中的核心动画使用;
    常用数据展现控件实现;

  • 4
    FEH核心精讲

    多维数据的认知与分析;
    图形基本使用及属性设置;
    数据动态图形更新;
    数据图形事件响应;

  • 5
    数据可视化理论

    数据可视化概论;
    层次与网络数据可视化;
    多媒体数据可视化;
    大数据可视化理论讲解;

  • 6
    企业项目实践

    电子商务网站首页制作;
    大型移动站点开发;
    金融数据可视化项目实战;
    网站日志数据可视化实战;

 
学大数据相关小知识

数据是如何采集的：
自动发生的数据比较好理解，在咱们运用互联网或许各种使用的过程中，经过填写提交表单就会发生数据。类似的，咱们在线下环境中，比方银行开卡、纸质表格的填写，较终都会变成电子数据流入到体系中。一般，咱们会将这一类行为归为用户注册，一般会是发生数据的起点。（当然，有些时分咱们分析的数据也可能并不关心用户自身的信息。）除此之外，经过运用一些平台的功用，用户会上传和发布各种类型的数据，如文本类信息、音频、视频等，这都是数据发生和堆集的方式。
 

 

大数据课程体系

大数据课程分为6大阶段20大模块课程，每个阶段都有实力案例和项目结合，从简单到专业一步一步带领学生走进大数据的世界，帮助学生顺利走上大数据工程师的道路！

  • HTML5与CSS核心 【15天】
    学习内容：HTML5、CSS3核心与PS、AI
    学习目标：H5核心元素学习，CSS核心属性及布局应用能够用PS、AI进行图像设计、切图
    完成目标：淘宝首页设计与制作，独立完成图形设计与切图。
  • JavaScript脚本语言 【5天】
    学习内容：JavaScript客户端脚本语言
    学习目标：JavaScript原生开发学习，能够做出常用的JS网页*与交互。
    完成目标：轮播图代码编写、表单验证、图文交互*编写                 .
  • Jquery与Jquery UI 【5天】
    学习内容：Jquery与Jquery UI
    学习目标：更加成熟和快速的做出网页超级*，提高用户体验与用户交互。
    完成目标：抽奖*编写、视差滚动等网页超级*编写                                                                                                ..
  • HTML5高级应用 【15天】
    学习内容：HTML5系列高级应用
    学习目标：能够独立编写自适应性网页，H5游戏、广告等
    完成目标：全设备自适应性网页编写，H5游戏、广告 开发
  • 可视化-数据库应用 【30天】
    学习内容：数据库、SQL语言及Java配置
    学习目标：Mysql和SQL基本使用，Java配置数据接口
    完成目标：论坛管理系统数据库设计，Java读取接口数据并保存到数据库。 
  • 企业项目实战 【15天】
    学习内容：真实企业数据可视化项目开发
    学习目标：能够独立完成中型可视化项目，在每个环节协同完成大型可视化项目。
    完成目标：大型网站数据日志可视化开发，交通行业数据可视化开发等等10余项目。
大数据详细课程内容
  1.HTML5基础应用 2.CSS3层叠样式表 3.JavaScript脚本语言 4.DOM与BOM模型 5.Ajax异步交互
大数据工程师 1、H与H4区别, 表单域增强元素；
2、HTML5核心元素及布局应用；
3、CSS3核心属性及布局应用；
4、图像软件的使用(PS/AI)；
5、浏览器兼容性以及处理方式；
6、垂直居中，水平居中的处理；
7、高宽自适应等高级应用技术；
8、CSS预处理器LESS框架使用；		 1、CSS的基本使用使用；
2、各种选择器使用；
3、字体与文本属性；
4、背景，边框；
5、表格属性；
6、CSS3新增选择器；
7、CSS3新增的重要属性；		 1、什么是JavaScript；
2、JavaScript使用及运作原理；
3、javaScript的理论体系结构；
4、JavaScript基本语法；
5、JavaScript内置对象；
6、事件，事件原理；
7、JavaScript基本*制作；		 1 、BOM的用法；
2 、原生DOM操作的用法；		 1、Ajax概述与特征；
2、XMLHttpRequest对象；
3、Ajax异步发送请求；
4、对相应数据的处理；
6.HTML5高级应用 7.JQuery应用 8.JQuery UI / EasyUI 9.bootstrap框架 10.H5项目实训
1、HTML5概述以及应用场合；
2、HTML5基础：新标签；
3、HTML5画布：canvas；
4、VIDIO，AUDIO；
5、HTML5新Web API；		 1、各选择器使用，及应用优化；
2、Dom节点的各种操作；
3、jQuery中的各类动画使用；
4、可用性表单的开发；
5、jQuery Ajax、函数、缓存；
6、jQuery编写插件、扩展、应用；
7、理解模块式开发及应用；		 1、网站常用组件；
2、网站常用交互；
3、常用表单元素控件；		 1 、基础知识；
2 、各类指令应用；
3 、过滤器(date,limitTo,filter)；
4 、表单(NgModelController)；
5 、directive（指令，组件）；		 1 、掌握PC站开发流程和技巧；
2 、掌握浏览器/服务器交互模型；
3 、掌握项目周期与技术评估；
4 、掌握行业网站开发与迭代；
5 、培养良好的沟通、协作能力；
6 、掌握快学习方法、职业习惯；
7 、小、中、大型网站开发项目；
11.数据库应用 12.SQL语言精讲 13.Java数据配置 14.echarts核心 15.D3+S+T
1、数据管理分类；
2、数据库管理系统关键组成；
3、数据库中的关系模型；
4、数据库设计步骤；
5、数据库窗体界面；
6、数据访问模式；		 1 、SQL简介及基本语法；
2 、基本SQL字句；
3 、SQL基本操作符；
4 、DDL应用；
5 、sqlite支持的数据类型；
6 、SQL函数；
7 、SQL各类函数应用；		 1、Java配置基本安装；
2、设置常用的环境变量；
3、构造和解析Json数据方法；
4、基于Java配置jdbc取数框架；		 1、二维至多维数据认知与分析；
2、图形基本使用，复杂图创建；
3、分布图等高级图形创建；
4、属性设置，json数据组件图形；
5、动态图形更新；		 1、D3相关概念；
2、环境部署；
3、SVG、位图与矢量图；
4、图形绘制与动画效果；
5、图形交互处理；
6、Smartbi基本应用；
7、Tableau基本应用；
16.可视化概论 17.可视化工具 18.可视化开发过程 19.可视化案例分析 20.可视化项目实训
1、可视化行业简史；
2、视觉感知与视觉通道；
3、数据可视化基础；
4、时空数据可视化；
5、地理空间数据可视化；
6、高维非空间数据可视化；
7、层次和网络数据可视化；		 1、可视化工具分类；
2、可视化工具介绍；
3、文本可视化工具；
4、XML 可视化工具；
5、数据集可视化工具；
6、开源可视化工具；
7、商业可视化工具；		 1、可视化项目需求分析；
2、可视化系统设计；
3、可视化系统开发；
4、可视化系统测试；
5、可视化系统上线及维护；
6、可视化开发运维；		 1、阿里双11可视化巨幕；
2、京东918可视化巨幕；
3、国内数据外可视化应用；
4、身边的数据可视化应用；
5、国内数据可视化的发展；
6、大数据可视化的应用；		 1、网站日志可视化分析项目；
2、电商数据可视化分析项目；
3、SVG、位图与矢量图；
4、图形绘制与动画效果；
5、图形交互处理；
6、Smartbi基本应用；
7、Tableau基本应用；

 

大数据全行业应用场景（部分）

大数据技术具有卓越的通用性、性、平台移植性和安全性，广泛应用于个人PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，在云计算和移动互联网的产业环境下，大数据更具备了显著优势和广阔前景。

  • 天猫双十一
     
  • 京东618
     
  • 交通运行系统
     
  • 风险监控平台
     
  • 世界互联网数据
     
  • 产品进出口监控
     
大数据就业前景
  • 1
    大数据的定义

    所谓大数据，麦肯锡研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低特征。

  • 2
    大数据可视化

    随着互联网的发展，很多从事数据分析的人已经不满足大型企业很需求。数据可视化所涵盖的技术要广泛的多。大数据可视化实际应用已深入到各个行业，通信、能源、医疗、零售、游戏、体育、影视、旅游、交通行业等各行各业，都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大经济价值，企业都从中获益。

  • 3
    大数据学习误区

    行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发。市面所谓“大数据”机构85%基本讲的都是JAVA/PHP数据或数据库学习（大数据课程含量不超过15%），初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据！！！

  • 4
    国家政策支持

    经李****签批，国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》李克强在致辞中说，当今世界，信息化浪潮席卷，大数据、云计算、物联网等蓬勃发展，使互联网时代迈上一个新台阶。今天的中国要把握住世界科技革命的历史机遇。

 

1、数据收集：ETL东西负责将散布的、异构数据源中的数据如联系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，较终加载到数据仓库或数据集市中，成为联机剖析处理、数据发掘的根底。
2、数据存取：联系数据库、NOSQL、SQL等。
3、根底架构：云存储、散布式文件存储等。

 

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大连中软卓越科技有限公司是中软有限公司投资的大型人才服务机构，是中软人才战略的核心组成部分，承担集团发展过程中人才储备和培养的任务，是软件及外包业务快速发展的重要人才支撑平台，是集团保持高速增长动力。公司总部位于北京，目前已在深圳、上海、郑州、广州、大连、武汉、成都、西安、杭州、重庆、长沙、合肥、无锡、南宁、厦门、南京、南昌等全国22个省成立了60多家分公司。拥有全国的移动互联学历学就业保障团队，做到了毕业学员业内高薪水，成为学员信赖的IT培训机构。

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