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DOE实验设计-综合质量问题解决方法
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较好部分:DOE的作用

1、DOE的前世今生

2、试验目的

3、产品生成全过程中,DOE在何处使用?

4、优化的产品生成过程解析

5、过程设置与控制中的DOE应用

6、质量问题处理及改进活动中的DOE

7、试验策略与步骤

案例及演练:用共同参与的产品项目活动来说明DOE的作用

 

第二部分:DOE入手—特性与风险分析策略

1、特性及特性分类

2、功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性

3、因子分类及水平

4、交互作用

5、实例说明以上内容

 

第三部分:DOE的手法渐进

1、建立DOE的思考问题的习惯

2、DOE的典型手法(优选法,二分法,正交试验)

 

 

3、正交试验设计各种类型展开

1)正交配置

2)常用正交表类型与合理选择

3)立方体图

4)因子水平选择

5)因子间的交互关系配置

6)交互作用分析

7)混合正交表配置

 

第四部分:DOE的应用进阶

1、DOE整体试验策略与路径

2、2N因子筛选试验配置步骤

3、由于策略不当而产生的失败案例

4、成功案例及背后的成功机制

5、方差分析—用以分析显著性与误差

6、MINITAB辅助试验设计案例

7、RSM寻找较优参数的试验设计

8、方差分析与较优点试验的统计基础

案例及演练:丰富案例分析

 

第五部分:DOE在产品诞生全程中的任务

1、如何在保证质量的前提下采用较低廉的元件或材料

 

 

2、如何在保证质量,成本较低的情况下,别让制造工程部门太难做?(制造条件较宽松,包容性较好)

3、质量与可靠性风险的先期识别

4、田口工程渊源

5、稳健性设计,系统设计,参数设计,容差设计介绍

6、DOE应用案例

 

第六部分:谢宁DOE解决问题开始的步骤

1、不同流派DOE的对比

2、问题解决模式路径

3、定义问题,定义项目

4、定义变量——绿Y和红X策略

5、判断输入因子

6、量化变量

7、选择线索生成工具的逻辑图

案例及演练:包含实例内容及练习

 

第七部分:测量系统与数据保证

1、测量与数据对DOE成功的重要意义

2、测量系统确定性方法

1)MSA—测量系统分析

2)精度分析

 

 

3)利克特度量尺度转化

4)制造系统过滤能力

5)ISOPLOT方法

3、数据可靠性保证与数据污染防范

 

第八部分:DOE工具多变量分析与集中图

1、多变量分析——分析工序中多个影响因素的重要程度

2、多变量分析的原则

3、多变量分析的方法

4、集中图的应用

案例及演练:除实例以外,学员可以提出自己的实际问题,练习变量定义和量化

 

第九部分:DOE工具配对比较技术

1、配对比较----在不停止生产过程的情况下,仅仅抽取少数几个较理想产品和较远离规格的产品,通过好坏成对比较或互换来确定较重要的可测量影响因素

2、BOB与WOW

3、图基检验法

 

 

 

 

 

第十部分:DOE工具产品/过程搜索

1、产品/过程搜索应用时机

2、产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用

3、宝马GPS模块电路板的实际案例,究竟是制造过程问题还是设计问题?

案例及演练:除了主要案例外,另有其他案例

 

第十一部分:DOE工具部件搜索技术

部件搜索——当零部件的特性在制造过程中都可以测量时,用于对来料质量和半成品件进行定位,看哪种特性影响了较终产品的特性

1、互换原理

2、部件搜索的步骤

 

 

1)球场阶段

2)排除阶段

3)交互作用阶段

4)析因分析

 

第十二部分:DOE整合应用—灵活应用及扩展

1、质量风险监控系统

2、DOE在质量风险监控中的应用

3、DOE用于确定较优参数时在不同手法间的转换

4、改进结果验证试验的手法切换

5、有效问题解决方法

6、用好散布图往往胜过众多高级方法

7、DOE在8D问题解决模式中的应用实战

 

 

 

 

 

更新时间:2024-10-28 15:28:34

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